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点击次数:1330  更新时间:2015-09-24   【打印此页】  【关闭】

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   江门共和镇路灯车,江门共和镇路灯车出租,江门共和镇路灯车公司, 基于随机过程的退化模型,通常其表现形式为退化数据的一维概率密度函数,多采用MLE法9。对于目前研究较多的综合效应退化模型,其参数估计法通常包括MLE法、双步估计法及Bayesian估计法等。0针对综合效应模型,给出了提高MLE估计效率的方法。使用双步法,对失效机理退化的失效过程开展了研究。在对可靠性寿命特征进行参数估计时,一般情况下可以根据理论推导的寿命分布表达式,进行参数估计得到其寿命分布情况。对于退化模型,寿命分布估计法主要包括数值法、近似法及解析法等。数值法评估是指首先通过待估计参数抽样获得仿真模型参数,然后得到伪寿命值,最后使用伪寿命来评估经验寿命分布。近似法指不考虑试验样品退化过程中的随机性,通过对每个试验样品的退化轨迹进行建模外推,在获得伪寿命分布后通过伪寿命分布来近似拟合实际寿命分布的方法。解析法多使用在单一随机参数且分布已知情况下的简单退化过程建模,其寿命分布往往可以通过退化模型参数的分布推导直接获得。 随着科技的发展,产品的质量在不断提高,所以出现了一些高可靠长寿命的产品,而且当有些产品的试验成本较难接受,样本量太小的时候,会出现失效样本数很小,即小样本情况。小样本情况下对可靠性特征量的估计若沿用传统的极大似然估计法,会出现较大的估计误差。Bayse可靠性评估方法可以充分利用大量的先验可靠性信息,然后结合少量样本数据进行可靠性评估。使用Bayes理论对无失效数据进行了可靠性特征量估计,能够较好的克服采用经典方法估计时误差较大的缺点。在光电系统的Bayes可靠性评估方面开展了大量工作。使用Bayes可靠性评估方法对鱼类系统进行了研究。但是运用Bayes方法需要合理的确定先验分布,如果先验分布确定的合适,则其评估结果会比较准确。然而实际工程运用中,人们往往没有足够的经验把先验分布选择的合情合理,所以使用这种方法获得的结果往往争议比较大。


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